[发明专利]一种基于遥感图像的大棚提取方法和装置有效

专利信息
申请号: 201811042272.2 申请日: 2018-09-07
公开(公告)号: CN109087316B 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 施利锋;黄贤金;钟太洋 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T5/30;G06T5/40
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 张苏沛
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于遥感图像的大棚提取方法,包括以下步骤:步骤一、获取遥感图像,对所述遥感影像进行预处理,获得光谱反射率图像;步骤二、基于所述光谱反射率图像,提取出所有包含植被信息的像元,组成植被信息图像;步骤三、基于所述植被信息图像,根据大棚的光谱反射特征,抑制高密度植被信息,凸显大棚以及低密度植被信息;步骤四、基于大棚‑低密度植被信息图像,根据大棚在近红外波段光谱反射率高于低密度植被的特性,组成大棚信息图像。本发明利用高分辨率影像进行预处理,得到光谱反射率图像,基于光谱反射率图像和植被信息图像,根据大棚指数提取出所有包含大棚的像元,计算出大棚的面积。本发明由国土资源部公益性行业科研专项经费(201411006)资助完成。
搜索关键词: 大棚 植被信息 图像 光谱反射率 遥感图像 预处理 像元 高分辨率影像 光谱反射特征 方法和装置 近红外波段 信息图像 遥感影像 植被 科研
【主权项】:
1.一种基于遥感图像的大棚提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、获取遥感图像,所述遥感图像至少包括:红、绿、蓝和近红外波段四个波段,对所述遥感图像进行预处理,获得光谱反射率图像If(x,y),f∈{R,G,B,NIR},其中x,y代表像元在图像的坐标,R,G,B,NIR分别代表红波段、绿波段、蓝波段和近红外波段;步骤二、基于所述光谱反射率图像If(x,y),f∈{R,G,B,NIR},提取出所有包含植被信息的像元,组成植被信息图像VIf(x,y),f∈{R,G,B,NIR},所述植被信息图像包括低密度植被、高密度植被和大棚;所述步骤二,首先依据植被绿波段的反射率高于蓝光和红光的特征,设计两个方向系数之后通过近红外和红波段突出植被信息,具体公式如下:其中VPI表示植被信息指数,||为绝对值符号,设定阈值T1,提取出VPI>T1的像元,组成植被信息图像;步骤三、基于所述植被信息图像VIf(x,y),f∈{R,G,B,NIR},根据大棚的光谱反射特征,通过公式(1),抑制高密度植被信息,凸显大棚以及低密度植被信息,公式(1)如下:设定阈值T2,提取出pv>T2的像元,组成大棚‑低密度植被信息图像PVIf(x,y),f∈{R,G,B,NIR};步骤四、基于大棚‑低密度植被信息图像PVIf(x,y),f∈{R,G,B,NIR},根据大棚在近红外波段光谱反射率高于低密度植被的特性,采用NDVI指数进行区分,具体为:设定阈值T3,提取出NDVI>T3的像元,组成大棚信息图像。
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