[发明专利]一种车型图片修复训练样本的生成方法在审
| 申请号： | 201811036297.1 | 申请日： | 2018-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN109308461A | 公开（公告）日： | 2019-02-05 |
| 发明（设计）人： | 邓立邦 | 申请（专利权）人： | 广东智媒云图科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种车型图片修复训练样本的生成方法，其特征在于，所述方法包括，步骤A，大量收集车辆高清图像，建立车辆高清样本数据库；步骤B，对上述高清样本数据库图像先后进行等比例缩放，建立车辆模糊样本数据库；步骤C，建立模型，实现车型图片修复；步骤D，模型应用于现场抓拍，实现车辆识别以及车型图片修复。本发明提供的车型图片修复训练样本的生成方法不再单纯以片面的网页抓取方式实现，而是基于网页抓取和等比例缩放的方式相结合，省时省力；此外，样本集正负面影响于一体，样本质量更优质，分布更均衡，提取的规律特征更全面，网络训练更准确，车型图片自动修复的效果更理想。 | ||
| 搜索关键词： | 车型 修复 训练样本 等比例缩放 网页抓取 图片 数据库图像 样本数据库 车辆识别 高清图像 规律特征 建立模型 模型应用 网络训练 自动修复 样本集 正负面 省力 省时 抓拍 样本 数据库 均衡 模糊 | ||
【主权项】：
1.一种车型图片修复训练样本的生成方法，其特征在于，所述方法包括，步骤A，大量收集车辆高清图像，建立车辆高清样本数据库；步骤B，对上述高清样本数据库图像先后进行等比例缩放，建立车辆模糊样本数据库；步骤C，建立模型，实现车型图片修复；步骤D，模型应用于现场抓拍，实现车辆识别以及车型图片修复。
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