[发明专利]一种基于变模态卷积自编码关联向量机的径流量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于变模态卷积自编码关联向量机的径流量预测方法，该方法包括以下步骤：收集历史水情信息(小时径流数据)，形成原始序列；在对收集到的小时径流信息变模态分解的基础上，进行卷积自编码关联向量机建模训练；利用训练好的变模态卷积自编码关联向量机预测未来时刻径流变化；预测结果输出。本发明通过对径流序列模态分解、模态特性深度学习、模态关联向量融合和预测，辅助水文水利工作者及时预判未来水情变化情况，提高水资源管理智能化水平。

主权项

1.一种基于变模态卷积自编码关联向量机的径流量预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：数据采集：收集历史水情信息，形成原始序列；变模态卷积自编码关联向量机建模：在对收集到的历史水情信息变模态分解的基础上，进行卷积自编码关联向量机建模训练；预测未来时刻径流量：利用训练好的变模态卷积自编码关联向量机预测未来时刻径流量变化，预测结果输出。