[发明专利]一种基于自主学习的大数据蓄热供暖控制方法及系统在审
申请号: | 201810961644.5 | 申请日: | 2018-08-22 |
公开(公告)号: | CN109114664A | 公开(公告)日: | 2019-01-01 |
发明(设计)人: | 张至栋 | 申请(专利权)人: | 能拓能源股份有限公司 |
主分类号: | F24D19/10 | 分类号: | F24D19/10;F24D3/10 |
代理公司: | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人: | 杨威;涂文诗 |
地址: | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自主学习的大数据蓄热供暖控制方法,包括以下步骤:S1:以一段时间为单位设定供热站影响参数信息采集点,S2:建立天气状态曲线,将实际采集到的天气环境的温度信息输入至天气状态曲线;S3:设置PID调节模型调节供热站的出水温度,将供热站的管道流量设置为定值;S4:设置自主学习模型,将S1‑S3中采集到的数据信息输入至自主学习模型内,对供热站的放热量Q进行实时控制。 | ||
搜索关键词: | 供热站 蓄热 供暖控制 天气状态 大数据 学习 采集 信息采集点 管道流量 模型调节 实时控制 数据信息 天气环境 温度信息 影响参数 放热量 出水 | ||
【主权项】:
1.一种基于自主学习的大数据蓄热供暖控制方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:以一段时间为单位设定供热站影响参数信息采集点,其中供热站影响参数信息包括供水温度、回水温度、管道水流速、环境温湿度、用户室温、房屋保温状况、室内人数、打开关闭供热阀的数量信息;S2:建立天气状态曲线,将实际采集到的天气环境的温度信息输入至天气状态曲线;S3:设置PID调节模型调节供热站的出水温度,将供热站的管道流量设置为定值;S4:设置自主学习模型,将S1‑S3中采集到的数据信息输入至自主学习模型内,对供热站的放热量Q进行实时控制。
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