[发明专利]一种基于数据分析的图像处理方法及其系统在审
| 申请号： | 201810946942.7 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109447894A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 邓裕强;汤俊钧;罗丹;梁礼强 | 申请（专利权）人： | 广州市久邦数码科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510055 广东省广州市越*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于数据分析的图像处理方法，包括：构建年龄分类网络，把年龄按预设的年龄段进行分类，使用带年龄标签的人脸图像训练所述年龄分类网络，获取人物特征以及计算输出图像的年龄误差；优化生成器以及判别器权值和参数，使用人脸图像迭代训练条件生成式对抗神经网络，优化生成器以及判别器的权值和参数；构建年龄变换的神经网络，获取优化后生成器的权值和参数，输入图像和期望年龄数值后，生成器根据优化后的权值和参数输出期望年龄所对应的图像，以达到人脸变换的目的，满足用户的个性化需求。本发明还提供一种基于数据分析的图像处理系统。 | ||
| 搜索关键词： | 权值和 生成器 数据分析 年龄分类 人脸图像 神经网络 图像处理 判别器 优化 构建 计算输出图像 图像处理系统 个性化需求 迭代训练 人物特征 输入图像 条件生成 年龄段 期望 人脸 预设 网络 标签 图像 输出 对抗 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据分析的图像处理方法，其特征在于，该方法基于对抗神经网络，包括以下步骤：S1、构建年龄分类网络，把年龄按预设的年龄段进行分类，使用带年龄标签的人脸图像训练所述年龄分类网络，用于获取人物特征以及计算输出图像的年龄误差；S2、优化生成器以及判别器权值和参数，使用人脸图像迭代训练条件生成式对抗神经网络，优化生成器以及判别器的权值和参数，使生成器能生成近似真实的图像而判别器尽可能识别图像来自生成器还是训练集，两者在对抗中达到均衡；S3、构建年龄变换的神经网络，获取优化后生成器的权值和参数，输入图像和期望年龄数值后，生成器根据优化后的权值和参数输出期望年龄所对应的图像。
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