[发明专利]云存储型过山车控制系统有效
申请号: | 201810931987.7 | 申请日: | 2018-08-16 |
公开(公告)号: | CN109034107B | 公开(公告)日: | 2019-04-02 |
发明(设计)人: | 李叶 | 申请(专利权)人: | 新昌县辰逸服饰有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40;A63G21/04;G01N33/00 |
代理公司: | 深圳茂达智联知识产权代理事务所(普通合伙) 44394 | 代理人: | 夏龙 |
地址: | 312500 浙江省绍*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种云存储型过山车控制系统,包括:湿度预警设备,设置在过山车轨道上,用于对所述过山车轨道的湿度进行实时检测,以在所述过山车轨道的湿度大于等于预设湿度阈值时,发出湿度预警信号;云存储节点,与所述湿度预警设备通过网络连接,用于存储所述预设湿度阈值;过山车主体,包括过山车轨道、过山车车体、暂停按钮、逃生通道和多个支架,所述多个支架间隔不均匀式设置在所述过山车轨道的下方,用于协同支撑起所述过山车轨道,所述过山车车体设置在所述过山车轨道的上方,用于在所述过山车轨道上来回穿梭,所述暂停按钮设置在所述过山车车体的首排座椅的前方。通过本发明,提升了过山车运营的可靠性和安全性。 | ||
搜索关键词: | 过山车 轨道 车体 控制系统 预警设备 暂停按钮 云存储 预设 支架 云存储节点 实时检测 逃生通道 网络连接 预警信号 不均匀 阈值时 座椅 存储 协同 运营 支撑 | ||
【主权项】:
1.一种云存储型过山车控制系统,其特征在于,所述系统包括:湿度预警设备,设置在过山车轨道上,用于对所述过山车轨道的湿度进行实时检测,以在所述过山车轨道的湿度大于等于预设湿度阈值时,发出湿度预警信号;云存储节点,与所述湿度预警设备通过网络连接,用于存储所述预设湿度阈值;过山车主体,包括过山车轨道、过山车车体、暂停按钮、逃生通道和多个支架,所述多个支架间隔不均匀式设置在所述过山车轨道的下方,用于协同支撑起所述过山车轨道,所述过山车车体设置在所述过山车轨道的上方,用于在所述过山车轨道上来回穿梭,所述暂停按钮设置在所述过山车车体的首排座椅的前方,用于在乘坐人员的按压下,控制所述过山车车体暂停运行,所述逃生通道设置在所述过山车轨道上,用于在过山车主体出现故障时,为乘坐人员提供撤离通道;枪型摄像机,设置在所述过山车车体上,位于所述过山车车体的首排座椅的上方,用于对所述过山车车体内部环境进行摄像,以获得对应的内部环境图像,并输出所述内部环境图像;斑点分析设备,与所述枪型摄像机连接,用于接收所述内部环境图像,对所述内部环境图像进行斑点识别,以获得所述内部环境图像中的各个斑点区域,测量每一个斑点区域的径向半径,将各个斑点区域的径向半径进行大小排序,以获取其中的最大径向半径;滤波预处理设备,与所述斑点分析设备连接,用于获取所述最大径向半径对应的斑点区域的形状,基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口;滤波处理设备,分别与所述斑点分析设备和所述滤波预处理设备连接,用于接收所述均值滤波窗口,对所述内部环境图像的像素点执行以下滤波处理操作:在所述内部环境图像中,获取以所述内部环境图像的像素点为中心的均值滤波窗口内的各个像素点的各个像素值用作目标像素值,在以所述内部环境图像的像素点为中心的均值滤波窗口内,距离所述内部环境图像的像素点越近,权重系数越大,基于各个目标像素值以及分别对应的权重系数确定所述内部环境图像的像素点的替换像素值以替换所述内部环境图像的像素点的原始像素值,从而获得所述内部环境图像对应的替换滤波图像;衰老等级测量设备,与所述滤波处理设备连接,用于接收所述替换滤波图像,提取所述替换滤波图像中的各个人脸区域,对每一个人脸区域进行特征提取以获取与提取的特征对应的衰老等级,以获取所述替换滤波图像中的各个人脸区域的各个衰老等级,基于所述替换滤波图像中的各个人脸区域的各个衰老等级确定所述替换滤波图像的整体衰老等级;次数识别设备,与所述衰老等级测量设备连接,用于接收所述替换滤波图像的整体衰老等级,并基于所述替换滤波图像的整体衰老等级确定过山车车体的安全带检测次数;其中,在所述衰老等级测量设备中,基于所述替换滤波图像中的各个人脸区域的各个衰老等级确定所述替换滤波图像的整体衰老等级包括:对所述替换滤波图像中的各个人脸区域的各个衰老等级进行从大到小的排序,将序号在中间的多个衰老等级进行均值计算,以获得所述替换滤波图像的整体衰老等级;其中,在所述滤波处理设备中,基于各个目标像素值以及分别对应的权重系数确定所述内部环境图像的像素点的替换像素值以替换所述内部环境图像的像素点的原始像素值包括:将每一个目标像素值与对应的权重系数相乘以获得所述目标像素值对应的乘积项,将各个目标像素值的各个乘积项相加,将相加结果除以各个目标像素值的各个权重系数之和以获得所述内部环境图像的像素点的替换像素值。
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