[发明专利]利用局部突出危险预测预报数据反演工作面突出危险因素的大数据分析方法有效
| 申请号： | 201810774095.0 | 申请日： | 2018-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN109033593B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张庆华;张士岭;马国龙;赵旭生;李明建;宁小亮;邹云龙;乔伟;姚亚虎;谈国文;崔俊飞;覃木广;宋志强;梁军;唐韩英;岳俊;和树栋;蒲阳;斯磊;刁勇;王麒翔 | 申请（专利权）人： | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 吕小琴 |
| 地址： | 400039 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用局部突出危险性预测预报数据反演工作面突出危险因素的大数据分析方法，包括如下步骤：步骤S1：建立局部突出危险性预测预报数据的特征提取模型；步骤S2：确定突出危险因素反演所需的局部突出危险性预测预报循环的数量N；步骤S3：建立局部突出危险性预测预报循环数为N的突出危险因素反演模型；步骤S4：利用特征提取模型处理采集得到的工作面最近N个循环的局部突出危险性预测预报数据，得到工作面当前的局部突出危险性预测预报特征指标值的集合；步骤S5：获得工作面当前位置的突出危险因素反演结果；步骤S6：发布报警信息；步骤S7：重复步骤S4至步骤S6，对工作面的突出危险因素进行动态反演和报警。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 局部 突出 危险 预测 预报 数据 反演 工作面 因素 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用局部突出危险性预测预报数据反演工作面突出危险因素的大数据分析方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1：建立局部突出危险性预测预报数据的特征提取模型；步骤S2：确定突出危险因素反演所需的局部突出危险性预测预报循环的数量N：N＝INT(30/ly)+1其中，INT为取整函数；ly为矿井局部突出危险性预测预报的循环允许进尺；步骤S3：采集历史工作面的局部突出危险性预测预报数据，建立局部突出危险性预测预报循环数为N的突出危险因素反演模型；步骤S4：采集工作面最近N个循环的局部突出危险性预测预报数据，利用特征提取模型处理采集得到的工作面最近N个循环的局部突出危险性预测预报数据，得到工作面当前的局部突出危险性预测预报特征指标值的集合；步骤S5：将工作面当前的局部突出危险性预测预报特征指标值的集合代入所述突出危险因素反演模型中，获得工作面当前位置的突出危险因素反演结果；步骤S6：根据突出危险因素反演结果及时发布报警信息；步骤S7：随着工作面的推进，重复步骤S4至步骤S6，对工作面的突出危险因素进行动态反演和报警。
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