[发明专利]基于RBM模型的推荐方法、RBM模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 201810771569.6 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN108846479A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 穆瑞辉;曾晓勤;相林 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F17/30;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王术兰 |
| 地址： | 210000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供基于RBM模型的推荐方法、RBM模型的训练方法及装置，所述推荐方法包括：获取预设的用户对项目的评分区间；获取预先训练好的RBM模型；根据所述评分区间和所述预先训练好的RBM模型预测用户对与所述项目相关的项目的评分值；根据所述评分值生成与所述项目相关的项目的推荐列表。通过所述基于RBM模型的推荐方法，由于所述RBM模型能够很好的拟合数据，所以能解决个性化推荐方法中的数据稀疏性和冷启动问题，提高个性化推荐的准确度和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化推荐 模型预测 数据稀疏 准确度 冷启动 拟合 预设 | ||
【主权项】：
1.一种基于RBM模型的推荐方法，其特征在于，包括：获取预设的用户对项目的评分区间；获取预先训练好的RBM模型；根据所述评分区间和所述预先训练好的RBM模型预测用户对与所述项目相关的项目的评分值；根据所述评分值生成与所述项目相关的项目的推荐列表。
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