[发明专利]从图像中提取哈希码的方法、装置及图像检索方法、装置有效
| 申请号： | 201810766031.6 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109145132B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 王浩;杜长营;庞旭林;张晨;杨康 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06T9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人： | 范胜祥 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种从图像中提取哈希码的方法、装置及图像检索方法、装置，该方法包括：构建哈希码提取模型，该模型包括编码器和解码器；其中，编码器由多层深度神经网络DNN组成，从图像数据中提取哈希码输出给解码器，解码器由多层DNN组成，将输入的哈希码转换为图像；对解码器的最后一层输出进行正则化，以尽量保证DNN隐层输出与哈希码相近，从而简化解码器网络结构，倒逼编码器提取高质量的哈希码，得到抗冗余哈希码深度提取模型；对抗冗余哈希码深度提取模型进行训练，确定模型中的参数；利用训练好的抗冗余哈希码深度提取模型中的编码器，从图像中提取哈希码。该方法可以有效降低编码空间信息冗余，有效利用所有维度，高精度地提取图像哈希码。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 提取 哈希码 方法 装置 检索 | ||
【主权项】：
1.一种从图像中提取哈希码的方法，其中，该方法包括：构建哈希码提取模型，该模型包括编码器和解码器；其中，编码器由多层深度神经网络DNN组成，从图像数据中提取哈希码输出给解码器，解码器由多层DNN组成，将输入的哈希码转换为图像；对所述解码器的最后一层输出进行正则化，以尽量保证DNN隐层输出与哈希码相近，从而简化解码器网络结构，倒逼编码器提取高质量的哈希码，得到抗冗余哈希码深度提取模型；对抗冗余哈希码深度提取模型进行训练，确定模型中的参数；利用训练好的抗冗余哈希码深度提取模型中的编码器，从图像中提取哈希码。
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