[发明专利]基于交叉注意力神经网络的答案选择方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 201810742706.3 申请日: 2018-07-09
公开(公告)号: CN108875074B 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 杨鹏 申请(专利权)人: 北京慧闻科技发展有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04
代理公司: 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 代理人: 徐丁峰
地址: 100000 北京市西城区西*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请涉及基于交叉注意力神经网络的答案选择方法,装置和电子设备。该方法包括:获取问题数据和每条包括标题数据和摘要数据的多条答案数据;将问题数据和多条答案数据编码为问题特征表示和多个答案特征表示;以多个答案特征表示中的参考答案特征表示对特定答案特征表示中的每个词进行基于注意力机制的评分以获得其交叉评价分数;计算问题特征表示和特定答案特征表示之间的相似度分数;以及基于相似度分数和交叉评价分数获得特定答案特征表示所对应的特定答案数据相对于问题数据的相关性分数。这样,可以通过注意力机制利用不同候选答案之间的相互信息进行交叉评分以确定问题数据和答案数据之间的相关性,从而提升答案选择的准确性。
搜索关键词: 基于 交叉 注意力 神经网络 答案 选择 方法 装置 电子设备
【主权项】:
1.一种基于交叉注意力神经网络的答案选择方法,包括:获取问题数据和与所述问题数据对应的多条答案数据,每条答案数据包括标题数据和摘要数据;将所述问题数据和所述多条答案数据编码为与所述问题数据对应的问题特征表示和与所述多条答案数据对应的多个答案特征表示;以所述多个答案特征表示中的特定答案特征表示以外的参考答案特征表示对所述特定答案特征表示中的每个词进行基于注意力机制的评分以获得所述特定答案特征表示的交叉评价分数;计算所述问题特征表示和所述特定答案特征表示之间的相似度分数;以及基于所述相似度分数和所述交叉评价分数获得所述特定答案特征表示所对应的特定答案数据相对于所述问题数据的相关性分数。
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