[发明专利]指标异常检测方法、装置、可读存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201810737519.6 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN109146236A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 马云存 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 魏嘉熹;南毅宁 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及一种指标异常检测方法、装置、可读存储介质及电子设备，所述方法包括：获取当前时刻的采样点数据，以及上一时刻对应的指标平均值和指标标准差；基于所述当前时刻的所述采样点数据，以及所述上一时刻对应的所述指标平均值和所述指标标准差，确定所述当前时刻的指标异常阈值；在所述当前时刻的所述采样点数据与确定出的所述指标异常阈值之间满足异常条件时，确定所述当前时刻的所述采样点数据为异常数据。通过上述技术方案，可以有效减少确定当前时刻的指标异常阈值时所需的数据量，从而有效减少数据的计算量和存储量，提高数据处理效率。在保证指标异常检测的适用性的同时，也可以保证指标异常检测的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 采样点数 异常检测 可读存储介质 电子设备 有效减少 指标标准 数据处理效率 异常数据 异常条件 存储量 计算量 数据量 阈值时 准确率 保证 | ||
【主权项】：
1.一种指标异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时刻的采样点数据，以及上一时刻对应的指标平均值和指标标准差；基于所述当前时刻的所述采样点数据，以及所述上一时刻对应的所述指标平均值和所述指标标准差，确定所述当前时刻的指标异常阈值；在所述当前时刻的所述采样点数据与确定出的所述指标异常阈值之间满足异常条件时，确定所述当前时刻的所述采样点数据为异常数据。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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