[发明专利]智能实时图像压缩算法及装置

摘要

智能实时图像压缩算法及装置，算法分预编码和本算法充分利用编码前的参数信息以及I帧图像复杂度的特征量分析，精确预测初始量化参数的值，从而提高了整个图像的编码效率和视频质量。本发明直接将前端采集到的数据保留1080P每秒25帧4‑8Mps码流的视频格式在保证图像质量的同时压缩至原有数据流的1/10‑‑2/10，降低传输带宽需求，消除卡顿，降低后方服务器存储压力。

主权项

1.智能实时图像压缩算法，其特征在于，其步骤为：1)预编码阶段：首先从编码参数中获得信道可用的参数信息，在编码视频序列时，初始量化参数没有其他帧的编码信息参考，需要根据编码前的参数信息进行预测；每个像素点的比特数决定于信道可用带宽、帧率以及编码图像的大小：公式1中：TP为每个像素点的比特数；M、N分别为以像素为单位的帧宽和帧高；u(n1,1)为信道可用带宽；Fr为帧率。采用帧像素的方差表征I帧图像复杂度的特征量：公式2中：XI为I帧图像复杂度；I(m,n)表示像素值(Y分量)；E(I)表示帧像素的平均值；由此得到的多个标准序列的XI；根据计算出预编码的I帧图像的复杂度XI的值，然后代入到公式(3)中：α、β和γ为参数；C为常数；由此计算出初始量化参数考虑到GOP的长度会影响的大小，如果GOP的长度超过15，减小1；最终还要满足自身的取值范围，即Q_P＝_min{51_,max{Q_P,1}}；2)用求得的编码第1个I帧，得到实际的编码比特数B，B值和阈值G相比较：2.1)如果|B‑G|≤ε，该就是最终的G为I帧占用整个GOP的比特数的最大值。2.2)如果|B‑G|＞ε，则重新调整适当增加的值，即转步骤2)，此时，如果B‑G为正，则△Q_P为正；否则，为负。