[发明专利]一种基于脑机接口的自动呼叫器及其训练方法有效

专利信息
申请号: 201810705313.5 申请日: 2018-07-02
公开(公告)号: CN108965625B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 王枭;刘瑞敏;杨燕平;刘静;王震;朱阳光 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;H04M11/02;H04W4/80;H04W4/90
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种基于脑机接口的自动呼叫器及其训练方法,属于人机交互领域。本发明包括无线耳机、呼叫器。用户在某种情况下有呼叫需求时,便可以戴上无线耳机,打开耳机开关即可,无线耳机将在这种情况下的用户脑电采集并通过蓝牙送至呼叫器,它内部的脑机接口模块根据脑电信号的特征值解析出呼叫器产生的呼叫结果。本发明将脑机接口与神经网络相结合的设计,使得呼叫器的自动化程度增加,同时为用户提供了极大的方便,特别是在行动上不太方便的用户。本装置具有方便、快速的优点,且使用相当简单。
搜索关键词: 一种 基于 接口 自动 呼叫器 及其 训练 方法
【主权项】:
1.一种基于脑机接口的自动呼叫器,其特征在于:包括无线耳机与呼叫器,所述呼叫器内部有微处理器,所述微处理器分别与蓝牙接收装置、预处理模块、特征提取模块、特征分类模块、4G网络模块、电源模块和存储模块相连,表面有显示屏与按钮按键,在显示屏上可以按照相应的提示完成对应的操作,按钮按键与内部微处理器相连;所述蓝牙接收装置用于接收无线耳机发送来的脑电信号;所述预处理模块用于对接收到的脑电信号进行去噪以及信号放大;所述特征提取模块用于对接收到的脑电信号的最大峰值、最小峰值和脑电信号大幅波动时间进行分析提取;所述电源模块用于给呼叫器正常运转提供电能;所述特征分类模块用于利用RBF算法进行决策用户需要呼叫的对象;所述存储模块用于存储用户设定的信息;所述4G网络模块用于与用户所呼叫对象的通信;所述无线耳机用于采集用户的脑电信息,通过蓝牙发送到呼叫器,以提供给呼叫器内部的微处理器进一步处理;所述微处理器用于解析接收到的脑电信号并且将它发送到所呼叫对象的通信设备上。
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