[发明专利]一种基于各向异性扩散方程的SAR图像降斑方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810691743.6 申请日: 2018-06-28
公开(公告)号: CN108876746A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 孙盛;刘玉萍;余旭;王华;胡波;董晓冬 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种基于各向异性扩散方程的SAR图像降斑方法及系统,该方法包括:读取SAR图像的二阶矩数据;对二阶矩数据进行综合计算,得到总功率图像和局部统计数据;将总功率图像和局部统计数据对应覆盖上一次的数据;对总功率图像进行高斯平滑处理,计算x和y方向的偏导数;将x和y方向的偏导数对应覆盖上一次的数据;根据x和y方向的偏导数计算结构张量函数;对总功率图像进行计算,得到扩散率函数值;计算扩散张量函数;对二阶矩数据分别进行一次扩散;更新扩散次数,完成降斑。本发明提供的技术方案,适用于全极化和单极化SAR图像,在对全极化SAR图像进行相干斑降噪时,极化通道之间无交叉串扰,且能保持图像中每个二阶矩数据的正定性。
搜索关键词: 二阶矩 总功率 图像 偏导数 局部统计 扩散方程 全极化 读取 高斯平滑处理 扩散 极化通道 计算结构 交叉串扰 数据对应 一次扩散 综合计算 单极化 扩散率 相干斑 覆盖 降噪 定性 更新
【主权项】:
1.一种基于各向异性扩散方程的SAR图像降斑方法,其特征在于,包括:S11、读取SAR图像的二阶矩数据,所述二阶矩数据包括T11、T22、T33、Re(T12)、Im(T12)、Re(T13)、Im(T13)、Re(T23)和Im(T23);S12、对所述二阶矩数据中的T11、T22、T33进行综合计算,得到总功率图像和局部统计数据;S13、将计算得到的所述总功率图像和局部统计数据对应覆盖上一次扩散的数据;S14、对所述总功率图像进行高斯平滑处理,并根据处理后的总功率图像分别计算x和y方向的偏导数;其中,平滑参数为σ;S15、将计算得到的x和y方向的偏导数对应覆盖上一次扩散的数据;S16、根据x和y方向的偏导数计算结构张量函数S17、根据如下公式,对所述总功率图像进行计算,得到扩散率函数值其中,Cr>0,λ>0;S18、按照边缘增强扩散方法,计算扩散张量D()函数;S19、根据如下公式,对所述二阶矩数据分别进行一次扩散;其中,i=1,......,m;S20、更新扩散次数t=t‑Δt,以完成相干斑降噪;其中,Δt表示的是单次的扩散步长。
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