[发明专利]深度学习模型配置文件到FPGA配置文件的映射方法在审
| 申请号： | 201810689487.7 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN108920177A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 董学辉 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/71 | 分类号： | G06F8/71;G06F8/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种深度学习模型配置文件到FPGA配置文件的映射方法，包括根据深度学习模型的种类调用对应的python开发包；利用所述python开发包读取对应的所述深度学习模型的网络配置文件，并将所述网络配置文件保存为中间件文件；调用FPGA对应的库文件将所述中间件文件转化为FPGA配置文件。该映射方法可有效减少FPGA上深度学习模型配置文件设置的时间，节省人力，从而降低了人为操作产生错误的可能性，进一步提升了研发效率。本申请还公开了一种深度学习模型配置文件到FPGA配置文件的映射装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 配置文件 映射 网络配置文件 学习 中间件 调用 计算机可读存储介质 读取 文件转化 映射装置 有效减少 库文件 研发 申请 开发 保存 | ||
【主权项】：
1.一种深度学习模型配置文件到FPGA配置文件的映射方法，其特征在于，包括：根据深度学习模型的种类调用对应的python开发包；利用所述python开发包读取对应的所述深度学习模型的网络配置文件，并将所述网络配置文件保存为中间件文件；调用FPGA对应的库文件将所述中间件文件转化为FPGA配置文件。
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