[发明专利]电力通信网络安全态势预测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810688190.9 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN108881250A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 姜文婷;张众发;周安;陈燕;陈捷;刘佳 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力通信网络安全态势预测方法，当获取到电力通信网络中与电力通信网络的安全态势评估对应的第一目标数据，并得出第二目标数据之后，利用RBF神经网络算法建立电力通信网络安全态势预测模型，后期可以根据建立好的预测模型直接对电力通信网络安全态势进行预测，由于RBF神经网络算法收敛速度快且不存在局部极小问题，所以与现有技术中利用BP神经网络模型算法对网络安全态势进行感知和预测相比，可以提高电力通信网络安全态势的预测准确性。另外，本发明还提供了一种电力通信网络安全态势预测装置、设备及存储介质，效果如上。 | ||
| 搜索关键词： | 电力通信网络 态势预测 安全 存储介质 目标数据 算法 预测 安全态势评估 网络安全态势 算法收敛 预测模型 感知 | ||
【主权项】：
1.一种电力通信网络安全态势预测方法，其特征在于，包括：获取电力通信网络中与所述电力通信网络的安全态势评估对应的第一目标数据，并对各所述第一目标数据进行预处理以得出第二目标数据；基于RBF神经网络算法和各所述第二目标数据建立所述电力通信网络安全态势的预测模型；依据所述预测模型对所述电力通信网络安全态势进行预测。
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