[发明专利]可抵抗恶意评价的公有云可信度评估方法及其评估系统

摘要

本发明公开一种可抵抗恶意评价的公有云信任评估方法及其评估系统，包括以下步骤：系统初始化及服务请求步骤、QoS监测及客观可信度评估步骤、用户恶意评价检测步骤、主观可信度评估步骤和综合可信度评估步骤。本发明引入了可信第三方对公有云进行主观可信度和客观的可信度的评估。

主权项

1.一种可抵抗恶意评价的公有云可信度评估方法，其特征在于：依次包括以下步骤：(1)系统初始化及服务请求，即：可信第三方根据云服务提供商首次提供的QoS参数对其进行排名，用户向可信第三方请求服务；QoS值为Qi＝{qi1,qi2,…,qim}；其中，qij是指第i个云服务提供商的第j个属性值，1≤i≤n,1≤j≤m,qij＝{sij,lij}，n代表云服务提供商的个数，m代表服务属性的个数，sij和lij分别代表该属性的最小值和最大值，即是云服务提供商所公布的属性最小值和最大值；(2)QoS监测及客观信任评估，即：可信第三方利用服务使用过程中监测得到的真实QoS参数以及服务提供商公布的QoS参数进行客观可信度评估；真实QoS值为其中，c≤m，k表示在第k次监测所得的记录；(3)用户恶意评价检测，即：对用户的评价进行监测，过滤掉恶意评价；(4)主观信任评估，即：利用云模型的逆向云生成算法将用户的评价转化为定性的概念；(5)综合信任评估，即：对主观可信度Ssub和客观可信度Sobj进行加权综合得到公有云综合的可信度。