[发明专利]一种基于门控自编码的热电厂短期热负荷预测方法在审
| 申请号： | 201810669272.9 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN108921341A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 路宽;赵岩;孟祥荣;高嵩;李军;李洪海;张荣贵;王文宽;姚常青;朱子剑;徐楠;赵昕;于庆彬;颜庆;苏东亮 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;山东鲁能软件技术有限公司;山东中实易通集团有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 黄晓燕 |
| 地址： | 250002 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于门控自编码的热电厂短期热负荷预测方法，包括步骤：将热电厂历史供热负荷数据映射到自编码器的中间状态表达式中，对中间状态进行训练，所述自编码器引入了注意力机制；获取中间状态的训练结果，将所述训练结果与预测期的天气数据输入到多层GRU网络，进行热负荷预测。本发明在自编码器中引入注意力机制，考虑时序对预测效果的影响，提高了模型提取特征的可靠性，同时将预测期的天气数据输入到预测模型中，提升了预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 中间状态 编码器 热负荷 预测 热电厂 注意力机制 天气数据 训练结果 预测期 自编码 门控 时序 供热负荷 模型提取 数据映射 预测模型 引入 多层 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于门控自编码的热电厂短期热负荷预测方法，其特征是：以下步骤：将热电厂历史供热负荷数据映射到自编码器的中间状态表达式中，对中间状态进行训练，所述自编码器引入了注意力机制；获取中间状态的训练结果，将所述训练结果与预测期的天气数据输入到多层GRU网络，进行热负荷预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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