[发明专利]一种基于多因素影响下的单井重复压裂效果预测方法有效
| 申请号： | 201810658957.3 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN108843296B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 王贺华;刘志斌;赵星;闵超;胡义升;扬鸿凯 | 申请（专利权）人： | 成都北方石油勘探开发技术有限公司;西南石油大学 |
| 主分类号： | E21B43/26 | 分类号： | E21B43/26;E21B47/00 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊;李林合 |
| 地址： | 610051 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多因素影响下的单井重复压裂效果预测方法，包括：采集单井重复压裂效果的影响因素数据；基于Meyer软件模拟，采集单井重复压裂效果的预测数据；将若干所述影响因素数据序列和预测数据序列分别进行若干次累加，分别得到单调上升且具有指数特征的累加影响因素数据序列和累加预测数据序列；根据所述累加影响因素数据序列和累加预测数据序列，基于灰色理论、数值微分法和最小二乘法构建预测数据模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 因素 影响 重复 效果 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多因素影响下的单井重复压裂效果预测方法，其特征在于，包括：采集单井重复压裂效果的影响因素数据；基于Meyer软件模拟，采集单井重复压裂效果的预测数据；将若干所述影响因素数据序列和预测数据序列分别进行若干次累加，分别得到单调上升且具有指数特征的累加影响因素数据序列和累加预测数据序列；根据所述累加影响因素数据序列和累加预测数据序列，基于灰色理论、数值微分法和最小二乘法构建预测数据模型：X(J)(nk+1)＝A1X(J)(nk)+BU(J)(nk+1)其中，X(J)(nk+1)和X(J)(n)为k+1及k时刻压裂效果输出值，A1为n乘n阶矩阵，B为m乘n阶矩阵，U(J)(nk+1)为k+1时刻压裂效果影响因素的输入值，nk+1表示第k+1个影响因素数据或者预测数据，nk表示第k个影响因素数据或者预测数据。
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