[发明专利]基于混合隐马尔可夫模型的原子事件标签的提取方法在审
| 申请号： | 201810649233.2 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN109086306A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 叶伟静;张文杰;梅峰;卢新岱;姚一杨;戴波;王彦波 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 310000*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及原子事件标签的提取方法，尤其涉及基于混合隐马尔可夫模型的原子事件标签的提取方法，包括以下步骤：预处理：获取训练语料库中的原子事件标签；对每个单词添加词性标签；对每个单词添加相应位置标签；将原子事件标签、词性标签和相应位置标签映射到一个隐藏状态序列中；将词性标签和相应位置标签映射到一个观测状态序列中；模型训练：建立二阶HMM模型；提取阶段：根据最优观测状态序列提取原子事件标签。通过使用本发明，可以实现以下效果：对词性和单词的相应位置进行考虑，提取准确度高；考虑到隐藏状态序列中的前后隐藏状态之间的关系，提高了提取的准确度；在原子事件标签提取之后进行检测和纠错，提高了提取的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 原子事件 标签 词性 准确度 位置标签 隐藏状态 单词 隐马尔可夫模型 状态序列 映射 观测 预处理 训练语料库 标签提取 模型训练 二阶 纠错 检测 | ||
【主权项】：
1.基于混合隐马尔可夫模型的原子事件标签的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：预处理：获取训练语料库中的原子事件标签；将语料库中的所有语句分割为单词，对每个单词添加词性标签；对每个单词在每个语句中的相应位置添加相应位置标签；对于训练语料库，将原子事件标签、词性标签和相应位置标签映射到一个隐藏状态序列中；对于测试语料库，将词性标签和相应位置标签映射到一个观测状态序列中；模型训练：根据隐藏状态序列中的前后隐藏状态以及观测状态序列，建立二阶HMM模型；提取阶段：基于二阶HMM模型，利用Viterbi算法计算得到测试语料库中的最优观测状态序列，根据最优观测状态序列提取词性标签、相应位置标签所对应的原子事件标签。
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