[发明专利]一种基于数据挖掘的P2P个人信用评估方法及装置在审
| 申请号： | 201810583842.2 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108876595A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 梁雪春;陈舒期 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211816 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于数据挖掘的P2P个人信用评估方法及装置，其中，所述方法包括：S101：采集借款人的数据，所述借款人的数据包含个人信用数据、社交网络数据以及电商网络数据；S102：对S101所述借款人的数据进行预处理；S103：基于模拟退火算法对花朵授粉算法进行改进，并在改进的基础上对支持向量机的参数进行优化；S104：将预处理后的个人信用数据输入优化后的数据训练模型，以得到所述借款人的基本评分；S105：利用统计或层次分析法对预处理后的社交网络数据和电商网络数据进行分析，以得到所述借款人的两个额外评分；S106：基于S104和S105得到的结果确定所述借款人的信用评分。本发明提供的技术方案，能够融合多方位数据进行信用评估，以提高信用评估的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 预处理 个人信用数据 个人信用 社交网络 数据挖掘 网络数据 信用评估 模拟退火算法 层次分析法 支持向量机 结果确定 数据包含 数据训练 评估 授粉 算法 优化 改进 花朵 采集 融合 信用 分析 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据挖掘的P2P个人信用评估方法，其特征在于，所述方法包括：S101：采集借款人的数据，所述借款人的数据包含个人信用数据、社交网络数据以及电商网络数据；S102：对所述借款人的数据进行预处理，所述预处理包括缺失值处理以及平衡化处理；S103：基于模拟退火算法对花朵授粉算法进行改进，并在改进的基础上对支持向量机的参数进行优化，以得到优化后的数据训练模型；S104：将预处理后的个人信用数据输入所述优化后的数据训练模型，以得到所述借款人的基本评分；S105：利用统计或层次分析法对预处理后的社交网络数据和电商网络数据进行分析，以得到所述借款人的两个额外评分；S106：基于S104和S105所得到的结果，确定所述借款人的信用评分。
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