[发明专利]一种太赫兹异常光谱识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810568711.7 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108760675A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 邵桂芳;李铁军;文玉华 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G01N21/3586 | 分类号： | G01N21/3586 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 361000 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种太赫兹异常光谱识别方法及系统。所述识别方法包括：获取样本点的太赫兹光谱数据集合，所述数据集合中包括每一个样本点对应的太赫兹光谱数据；所述样本点为太赫兹扫描的像素点；获取基于t分布随机邻域嵌入算法的太赫兹光谱识别模型；根据所述太赫兹光谱识别模型对所述太赫兹光谱数据集合进行识别，获得降维后的太赫兹光谱数据集合；对所述降维后的太赫兹光谱数据集合进行可视化分析，识别所述降维后的太赫兹光谱数据集合中的异常点。采用本发明的方法或系统，为进一步太赫兹光谱成像分析提供先验知识和基础，进而提高太赫兹图像识别的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 太赫兹光谱 数据集合 样本点 降维 异常光谱 成像分析 随机邻域 图像识别 先验知识 可视化 像素点 异常点 算法 嵌入 扫描 分析 | ||
【主权项】：
1.一种太赫兹异常光谱识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：获取样本点的太赫兹光谱数据集合，所述数据集合中包括每一个样本点对应的太赫兹光谱数据；所述样本点为太赫兹扫描的像素点；获取基于t分布随机邻域嵌入算法的太赫兹光谱识别模型；根据所述太赫兹光谱识别模型对所述太赫兹光谱数据集合进行识别，获得降维后的太赫兹光谱数据集合；对所述降维后的太赫兹光谱数据集合进行可视化分析，识别所述降维后的太赫兹光谱数据集合中的异常点。
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