[发明专利]一种电网故障诊断方法

摘要

本发明公开一种电网故障诊断方法，属于电网故障诊断的技术领域。由保护和断路器信息得到停电区域，取其中的线路作为疑似故障线路，构造它们的综合电流，作为样本序列；利用DTW算法，求取各疑似故障线路的样本序列与停电区域外参考线路的参考序列之间的DTW距离，构造为横向差异度；同时，利用DTW算法，求取各疑似故障线路故障前后的样本序列之间的DTW距离，构造为纵向差异度。将N条疑似故障线路的横纵差异度形成2×N的差异度矩阵，利用人工鱼群聚类算法对该矩阵进行聚类，分成故障类和正常类，把聚类中心值较大的一类诊断为故障类，将故障类中线路判断为故障线路。本发明能够准确诊断故障线路，不受故障位置、过渡电阻、故障类型等影响，性能良好。

主权项

1.一种电网故障诊断方法，其步骤包括：步骤一、根据电网区域网络拓扑结构，分别收集该区域各断路器动作信息，获取电网的停电区域，将停电区域中各线路作为疑似故障线路，并从停电区域外选择一条参考线路；步骤二、针对疑似故障线路j，获得其故障时刻前三个周波的综合电流样本序列Xjb和故障时刻后三个周波的综合电流样本序列Xja，采用动态时间归整算法DTW，求出序列Xjb与Xja之间的DTW距离，将该距离构造为该线路的纵向差异度dzj；步骤三、针对疑似故障线路j，利用DTW算法，求出该线路的样本序列Xj与参考线路的参考序列X0之间的DTW距离，将该距离构造为该线路的横向差异度dhj；步骤四、按照步骤二、步骤三，分别求出停电区域内N条疑似故障线路的横向差异度、纵向差异度，组成一个2×N维的差异度矩阵；针对该矩阵，采用人工鱼群聚类算法进行优化求解和聚类，把各疑似故障线路聚类为两大类，即故障类和正常类，而每一类的聚类中心均为两行1列的向量，将聚类中心数值大的一类判断为故障类，另一类为正常类，将故障类中线路判断为故障线路。