[发明专利]一种基于红外遥感图像的雪山检测方法在审

专利信息
申请号: 201810551377.4 申请日: 2018-05-31
公开(公告)号: CN108765406A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 彭真明;饶紫鹏;彭凌冰;曹思颖;张天放;刘雨菡;黄苏琦;吕昱霄;黄景雨;吴逢信;杨春平 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/136;G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 徐金琼
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于红外遥感图像的雪山检测方法,属于遥感图像处理领域,包括以下步骤,步骤1:读取待检测红外遥感雪山图像,进行显著性特征检测,得到显著性图像;步骤2:提取显著性图像中高亮的前景部分,得到高亮前景图;步骤3:提取高亮前景图中局部熵纹理特征,得到局部熵纹理特征图;步骤4:对局部熵纹理特征图进行二值化处理,再填充孔洞并寻找目标区域轮廓,得到最终检测结果图。本发明解决了现有雪山检测方法对图像质量的要求较高,计算数据量较大,不利于雪山的实时监测,且误检概率较大的问题。
搜索关键词: 检测 高亮 图像 红外遥感图像 纹理特征图 前景图 显著性 读取 孔洞 目标区域轮廓 遥感图像处理 二值化处理 显著性特征 红外遥感 计算数据 检测结果 实时监测 纹理特征 误检概率 再填充
【主权项】:
1.一种基于红外遥感图像的雪山检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:读取待检测红外遥感雪山图像,进行显著性特征检测,得到显著性图像;步骤2:提取显著性图像中高亮的前景部分,得到高亮前景图;步骤3:提取高亮前景图中局部熵纹理特征,得到局部熵纹理特征图;步骤4:对局部熵纹理特征图进行二值化处理,再填充孔洞并寻找目标区域轮廓,得到最终检测结果图。
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