[发明专利]一种手机端含缺失数据的通用连续行为识别应用框架

摘要

一种手机端含缺失数据的通用连续行为识别应用框架，应用在智能手机上，包含惯性传感器、传感器控制单元、数据接纳控制单元、数据补全单元和行为识别单元。惯性传感器负责和环境和用户进行交互，获取实时数据；传感器控制单元负责根据数据接纳控制单元的反馈信息，控制传感器的开关和采样频率；数据接纳控制单元根据当前数据负责判断数据是否为有效数据；数据补全单元负责将有缺失的数据进行补全，生成完整的数据供给后续的行为识别单元进行识别。本发明针对手机端行为识别中不可避免的无效数据和数据缺失问题，考虑到手机端能源受限所提出，泛用性好，易于构建，获得数据真实可靠，适用面广，能够有效应用于多种场景下有关手机端的行为识别。

主权项

1.一种手机端含缺失数据的通用连续行为识别应用框架，其特征在于，包括：数据源、传感器控制单元、数据接纳控制单元、数据补全单元和行为识别单元；数据源包括三个惯性传感器，分别是加速度器、线性加速度器和陀螺仪，传感器与环境和用户进行交互，获取实时数据；传感器控制单元根据数据接纳控制单元的反馈信息，控制传感器的开关和采样频率；数据接纳控制单元根据当前数据判断数据是否为有效数据，若为有效数据，将数据传递给数据补全单元，并且对传感器控制单元做出反馈，否则反馈传感器控制单元降低采样频率；数据补全单元将有缺失的数据进行补全，生成完整的数据供给后续的行为识别单元进行识别。