[发明专利]基于深度学习的超声图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 201810541238.3 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108765511B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 刘丹平;毛莞丁;胡小波;党普泽;林萌;陈林烽;胡学斌;谭晓衡 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的超声图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：采用Krishnan的稀疏正则化盲复原算法对超声图像B进行预处理；利用预处理后的超声图像F建立数据集训练FSRCNN的权值；利用新的FSRCNN实现超声图像的超分辨率重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 超声 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的超声图像超分辨率重建方法，其特征在于：S1，获取超声图像；S2，超声图像预处理；S21，设置参数；S22，对超声图像按行分块；S23，采用Krishnan的稀疏正则化盲复原算法复原图像；S3，神经网络权值训练；S31，设置网络结构参数；S32，模型训练；S33，形成网络；S4，重建超声图像。
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