[发明专利]一种基于深度学习的纵向对比式学步训练方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201810519951.8 申请日: 2018-05-28
公开(公告)号: CN108831206B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 顾健 申请(专利权)人: 浙江德塔森特数据技术有限公司
主分类号: G09B5/06 分类号: G09B5/06;G01C21/00
代理公司: 宁波甬致专利代理有限公司 33228 代理人: 李迎春
地址: 315048 浙江省宁波市高新区*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于深度学习的纵向对比式学步训练方法及其系统,包括获取用户移动方向前方的影像;从中提取出障碍区域并使用第一标记进行标记;从中提取出空旷区域并使用第二标记进行标记;获取用户的初始位置,并生成初始位置在空旷区域内的导航路线;将导航路线以第一预设亮度投影在空旷区域内;实时获取用户的位置信息;在用户完成导航路线后,生成用户的移动轨迹,将移动轨迹与导航路线建立第一对应关系;计算移动轨迹与导航路线的相似度并将相似度与导航路线建立第二对应关系;当再次投影导航路线时,从第二对应关系中提取出与导航路线对应的相似度;从第三对应关系中提取出与相似度对应的第二预设亮度;将导航路线以第二预设亮度投影在空旷区域内。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 纵向 对比 学步 训练 方法 及其 系统
【主权项】:
1.一种基于深度学习的纵向对比式学步训练方法,其特征在于:包括以下步骤:101:获取用户移动方向前方的影像并将所述影像进行存储;102:根据所述影像从中提取出障碍区域,并将所述障碍区域使用第一标记进行标记;103:根据所述影像从中提取出空旷区域,并将所述空旷区域使用第二标记进行标记;104:获取用户的初始位置,并生成所述初始位置在所述空旷区域内的导航路线,所述导航路线为最短路线;105:将所述导航路线以第一预设亮度投影在所述空旷区域内;106:实时获取用户的位置信息并将所述位置信息进行存储;107:在用户完成所述导航路线后,根据所述位置信息生成用户的移动轨迹,将所述移动轨迹与所述导航路线建立第一对应关系并将所述第一对应关系进行存储;108:计算所述移动轨迹与所述导航路线的相似度并将所述相似度与导航路线建立第二对应关系,将所述第二对应关系进行存储;109:当再次投影所述导航路线时,从所述第二对应关系中提取出与所述导航路线对应的相似度;110:从第三对应关系中提取出与所述相似度对应的第二预设亮度;111:将所述导航路线以第二预设亮度投影在空旷区域内。
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