[发明专利]一种多模态自适应机器学习方法及装置在审
| 申请号： | 201810515427.3 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN110533054A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 尚宇炜;刘伟;苏剑;周莉梅;韦涛;盛万兴;赵丽娟;赵东方 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 11271 北京安博达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 徐国文<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。 | ||
| 搜索关键词： | 求解 机器学习模型 训练数据 长时 工作记忆 构建 安全可行性 机器学习 多模态 自适应 应用 保证 | ||
【主权项】：
1.一种多模态自适应机器学习方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待求解对象及待求解对象的训练数据；/n若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；/n若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象。/n
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