[发明专利]动车组列车运行故障信息检测方法和系统在审
| 申请号： | 201810490131.0 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN108357517A | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | 赵俊彦;任崇巍;张闽东;曾子诚;王增;韩宇 | 申请（专利权）人： | 北京京天威科技发展有限公司 |
| 主分类号： | B61L27/00 | 分类号： | B61L27/00 |
| 代理公司： | 北京东方汇众知识产权代理事务所(普通合伙) 11296 | 代理人： | 张淑贤 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种动车组列车运行故障信息检测方法和系统，所述方法包括：将预设数量的同类且确定存在故障信息的动车组列车图像输入到深度学习框架内，对所述图像进行训练，得到故障识别模型；采集动车组列车的身份信息和图像；根据所述动车组列车的身份信息和图像，按照同车同位置的规则对所述图像进行分类；将所述图像输入到与所述图像同类的故障识别模型中，判断所述图像是否包含故障信息。本发明有效提高了对故障信息图像的识别能力，降低误报率，提高准确率，看图作业人员还可以摆脱对大量图像数据进行人工检测的命运，降低工作强度，避免出现漏检的情况，保障动车组列车的运行安全。 | ||
| 搜索关键词： | 动车组列车 图像 故障信息 故障识别 身份信息 图像输入 信息检测 运行故障 人工检测 图像数据 同位置 误报率 准确率 漏检 预设 采集 分类 安全 学习 | ||
【主权项】：
1.一种动车组列车运行故障信息检测方法，其特征在于，包括：将预设数量的同类且确定存在故障信息的动车组列车图像输入到深度学习框架内，对所述图像进行训练，得到故障识别模型；采集动车组列车的身份信息和图像；根据所述动车组列车的身份信息和图像，按照同车同位置的规则对所述图像进行分类；将所述图像输入到与所述图像同类的故障识别模型中，判断所述图像是否包含故障信息。
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