[发明专利]金融风险预测系统及其方法

摘要

本发明揭示一种金融风险预测系统及其方法。上述金融风险预测系统及其方法可使用多层感知器(深度神经网络)与递归神经网络模型架构来产出更准确的金融商品风险预测。根据本发明，金融商品可结合未来商品波动性的升降来有效地架构出投资组合，并适度进行对冲与分散。

主权项

1.一种使用人工智慧的金融风险预测系统，其特征在于，包含：数据导入单元，包含一数据搜集模组、一数据资料库、以及一数据特征提取模组，其中上述数据搜集模组用以搜集数据，并将所搜集的数据储存于上述的数据资料库，其中上述的数据特征提取模组提取该些数据的特征，并将该些特征储存于上述的数据资料库；模型建构单元，包含一神经网络模组、以及一模型储存模组，其中上述神经网络模组使用上述数据资料库的该些特征作为输入，以输出复数个人工智慧模型，该些人工智慧模型储存于上述模型储存模组；模型过滤单元，包含一模型测试模组、一参数调整模组、一回溯测试模组、以及一最佳模型储存模组，其中该些人工智慧模型传送至上述模型测试模组进行测试，其中上述参数调整模组依据测试结果分别对通过测试的复数个人工智慧模型进行参数调整，以得到复数个经过参数调整的人工智慧模型，其中上述回溯测试模组针对该些经过参数调整的人工智慧模型进行至少一次回溯测试，其中在每次回溯测试之后，以上述参数调整模组针对通过回溯测试的至少一人工智慧模型依据回溯测试结果进行参数调整，其中上述最佳模型储存模组用以储存上述通过回溯测试且经过参数调整的至少一人工智慧模型；以及预测结果产生单元，包含输入界面、以及输出界面，其中上述输入界面用以输入金融商品的预测要求，并再启储存于上述最佳模型储存模组中的该些人工智慧模型来产出上述金融商品的预测结果，其中该些人工智慧模型所产出的该金融商品的预测结果由上述的输出界面来呈现。