[发明专利]银行金融产品的受众模型挖掘方法及装置在审
| 申请号： | 201810457730.2 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108648016A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 张静;童楚婕;栾英英 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 胡萌 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种银行金融产品的受众模型挖掘方法及装置，涉及计算机领域，能够获取每个用户特征与银行金融产品的关联程度，为银行金融产品的销售提供参考，降低银行业务人员根据个人业务经验判断不同金融产品的受众群体的成本，提高金融产品的销售效率。该方法包括：获取与银行金融产品相关的用户特征，根据与银行金融产品相关的用户特征构建银行金融产品对应的受众矩阵，根据受众矩阵的各个元素，确定可表示用户特征与所述银行金融产品的关联程度的每个用户特征对应的权重。 | ||
| 搜索关键词： | 银行金融 用户特征 受众 矩阵 金融产品 计算机领域 关联 个人业务 经验判断 受众群体 挖掘 银行业务 构建 权重 销售 参考 申请 | ||
【主权项】：
1.一种银行金融产品的受众模型挖掘方法，其特征在于，包括：获取与银行金融产品相关的用户特征；所述用户特征包括以下至少两项：年龄、性别、历史贷款记录、工资、家庭成员信息；根据所述与银行金融产品相关的用户特征构建银行金融产品对应的受众矩阵，所述受众矩阵的元素表示用户的用户特征；同一行元素所表示的用户特征属于同一用户；同一列元素表示同一用户特征；根据所述受众矩阵的各个元素确定每个用户特征对应的权重，所述权重表示用户特征与所述银行金融产品的关联程度。
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