[发明专利]一种局部遮阴下光伏系统最大功率跟踪控制方法

摘要

本发明公开了一种局部遮阴下光伏系统最大功率跟踪控制方法，所述方法主要包括初始化策略、约束机制和计算适应度、横向交叉、纵向交叉以及保存全局最优等几个方面。本发明方法所采用的纵横交叉算法是当前一种全新的智能优化算法，相比于粒子群算法（PSO）和遗传算法（GA）等智能优化算法，它在解决高维非凸多峰的优化问题上具有求解精度高、收敛速度快等特点。点该算法通过横向交叉、纵向交叉和竞争算子来实现种群的优化迭代过程，最终求得最优解。

主权项

1.一种局部遮阴下光伏系统最大功率跟踪控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)，初始化种群，设种群大小为X，最大迭代次数为m，种群中的每一个粒子表示一个解，将粒子的位置定义成DC/DC转换器的占空比d；步骤(2)，计算每个父代粒子的适应度，所述适应度为局部遮阴下光伏系统输出功率ppv；步骤(3)，种群中任意两个粒子X(i)和X(j)横向交叉产生两个中庸解MShc(i)和MShc(j)，计算所述两个中庸解MShc(i)和MShc(j)的适应度，分别将MShc(i)和MShc(j)与其父代粒子X(i)和X(j)的适应度进行比较，比较后分别保留适应度较好的解作为占优解DShcX(i)和DShcX(j)；步骤(4)，粒子DShcX(i)的第d1维和第d2维进行纵向交叉产生中庸解MSvcX(i,d1)，粒子DShcX(j)的第d1维和第d2维进行纵向交叉产生中庸解MSvcX(j,d1)，分别计算中庸解MSvcX(i,d1)和MSvcX(j,d1)的适应度，并分别与其父代DShcX(i)和DShcX(j)的适应度进行比较，比较后分别保存适应度较好的作为占优解DSvcX(i,d1)和DSvcX(j,d1)；步骤(5)，将所有粒子进行反归一化操作，更新种群；步骤(6)，计算新种群每个粒子的适应度，保留适应度最好的粒子，记作gbest；步骤(7)，判断是否达到最大迭代次数m，若没有则进行步骤(2)，继续迭代；若达到最大迭代次数m，则输出gbest，得到最终优化结果。