[发明专利]服务器、金融时序数据的处理方法及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810441414.6 申请日: 2018-05-10
公开(公告)号: CN108615096A 公开(公告)日: 2018-10-02
发明(设计)人: 李正洋;李海疆 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/04;G06N3/04
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种服务器、金融时序数据的处理方法及存储介质,该方法包括:设置不同预定时间步长的滑动窗口,利用滑动窗口在不含有缺失值的金融时序数据滑动以获取多个窗口数据,对每一窗口数据进行采样得到样本数据;利用各样本数据分别对预定的循环神经网络模型进行训练,得到训练后的各模型作为预测模型;获取含有缺失值的金融时序数据,获取该金融时序数据中的缺失值的位置及缺失值的位数,根据该缺失值的位置及缺失值的位数截取在该缺失值的位置前方的金融时序数据,以所截取的数据作为待输入数据;将待输入数据输入至各预测模型中,获取各预测模型输出的预测值的平均值作为该缺失值的填充值。本发明能够预测得到准确、客观的缺失值。
搜索关键词: 时序数据 预测模型 金融 窗口数据 存储介质 滑动窗口 样本数据 截取 服务器 循环神经网络 时间步长 滑动 预测 采样 填充 输出
【主权项】:
1.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括存储器及与所述存储器连接的处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理系统,所述处理系统被所述处理器执行时实现如下步骤:设置不同预定时间步长的滑动窗口,利用所设置的滑动窗口在不含有缺失值的金融时序数据滑动以获取多个窗口数据,对每一窗口数据进行采样得到各预定时间步长对应的样本数据;利用各预定时间步长对应的样本数据分别对预定的循环神经网络模型进行训练,得到训练后的各预定时间步长对应的模型作为预测模型;获取含有缺失值的金融时序数据,获取该金融时序数据中的缺失值的位置及缺失值的位数,根据该缺失值的位置及缺失值的位数截取在该缺失值的位置前方的金融时序数据,以所截取的数据作为待输入数据;将待输入数据输入至各预测模型中,获取各预测模型输出的预测值,获取各预测值的平均值作为该缺失值的填充值。
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