[发明专利]基于条件对抗生成网络的运动序列生成方法在审
| 申请号： | 201810441345.9 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108596149A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 倪冰冰;晏轶超;徐奕;杨小康 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于条件对抗生成网络的运动序列生成方法，包括：获取初始运动序列图片；检测出所述初始运动序列图片对应的骨架序列图片；将所述骨架序列图片和所述初始运动序列图片对应的外观图片作为条件对抗生成网络的输入条件，以使所述条件对抗生成网络输出目标运动序列图片。本发明采用骨架序列图片和外观图片作为条件对抗生成网络的两个输入，从而能够提供给运动画面较强的结构、几何方面的约束，得到流畅清晰的运动轨迹，实现对视频序列的准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 运动序列 骨架序列 对抗 图片 基于条件 网络 对视频序列 目标运动 输入条件 网络输出 序列图片 运动轨迹 运动画面 检测 清晰 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于条件对抗生成网络的运动序列生成方法，其特征在于，包括：获取初始运动序列图片；检测出所述初始运动序列图片对应的骨架序列图片；将所述骨架序列图片和所述初始运动序列图片对应的外观图片作为条件对抗生成网络的输入条件，以使所述条件对抗生成网络输出目标运动序列图片；其中，所述条件对抗生成网络包括生成模型和判别模型，所述生成模型用于生成与真实图片相似的合成图片，所述判别模型用于在所述对抗生成网络的训练阶段判别生成的图片是否为真实图片。
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