[发明专利]色情应用检测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器在审
申请号: | 201810430728.6 | 申请日: | 2018-05-08 |
公开(公告)号: | CN108564138A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 潘岸腾 | 申请(专利权)人: | 广州优视网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 刘延喜 |
地址: | 510640 广东省广州市天河区黄埔大*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种色情应用检测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器,以解决现有技术中色情应用检测方案效率低的技术问题。所述的方法包括步骤:获取待检测应用的图片信息;基于所述图片信息生成所述待检测应用的特征向量;将所述待检测应用的特征向量输入预先生成的色情应用检测模型中,得到所述待检测应用的预测值,其中,所述色情应用检测模型由各个样本应用训练卷积神经网络生成,用于表征特征向量与预测值之间的关联关系;若所述待检测应用的预测值大于预设阀值,确定所述待检测应用为色情应用。本发明实施例提高了色情应用检测的效率。 | ||
搜索关键词: | 检测应用 应用检测 特征向量 计算机可读存储介质 图片信息 服务器 预测 卷积神经网络 方案效率 关联关系 应用训练 预先生成 预设 样本 应用 | ||
【主权项】:
1.一种色情应用检测方法,其特征在于,包括步骤:获取待检测应用的图片信息;基于所述图片信息生成所述待检测应用的特征向量;将所述待检测应用的特征向量输入预先生成的色情应用检测模型中,得到所述待检测应用的预测值,其中,所述色情应用检测模型由各个样本应用训练卷积神经网络生成,用于表征特征向量与预测值之间的关联关系;若所述待检测应用的预测值大于预设阀值,确定所述待检测应用为色情应用。
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