[发明专利]锚杆轴力变化趋势预测方法有效

专利信息
申请号: 201810363335.8 申请日: 2018-04-21
公开(公告)号: CN108664711B 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 郑帅;姜谙男;郑世杰;杨锐;郭树勋;董庆波;韩朝;姜相松;李兴盛 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06N20/00;G06F119/14
代理公司: 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 代理人: 涂文诗;董彬
地址: 116000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种锚杆轴力变化趋势预测方法。本方法通过埋设振弦式传感器实时获取工程现场温度、地下水位高度、锚杆轴力等参数;基于粒子群算法优化分析并选择历史数据步数;采用红外线测距仪测量开挖位置与锚杆锚固位置之间的水平距离,同时测量开挖面与锚杆锚固位置之间的垂直距离。将已测得参数组作为学习样本,以差异进化算法优化的极限学习机作为计算方法,对锚杆所承受轴力在未来几天的变化趋势进行预测。本发明通过对工程现场当天相关参数的测量并结合其历史数据来超前预测未来几天内稳固锚杆所承受的轴力值,便于提前发现可能存在的工程危险,很大程度上提高了基坑施工过程中的安全系数。
搜索关键词: 锚杆轴力 变化 趋势 预测 方法
【主权项】:
1.一种锚杆轴力变化趋势预测方法,其特征在于,包括:采用振弦式传感器采集锚杆轴力,并存储所述锚杆轴力;采集当前轴力参数,所述轴力参数包括:通过温度传感器采集的工程现场温度,通过水位计采集的地下水位高度,通过红外线测距仪测量的开挖位置与锚杆锚固位置之间的水平距离、开挖水平面与锚杆锚固位置所在平面之间的垂直距离;将所述当前轴力参数和所述历史锚杆轴力作为学习样本采用极限学习算法进行非线性映射学习,得到预测的锚杆轴力。
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