[发明专利]基于多维度可信特征的威胁情报可信性判别方法及装置在审
| 申请号： | 201810353320.3 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108600212A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 李小勇;李蕾;高雅丽;李继蕊;苑洁 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于多维度可信特征的威胁情报可信性判别方法及装置，包括：获取待检测威胁情报；根据待检测威胁情报的类别，获取与其对应的验证威胁情报集；根据内容验证一致性识别算法，计算待检测威胁情报与验证威胁情报之间的相似度值；比较相似度值与预设的阈值的大小，将相似度值大于阈值的待检测威胁情报确定为初步可信威胁情报；提取初步可信威胁情报的多维度可信特征，并构建多维度可信特征向量；将多维度可信特征向量输入深度信念网络DBN判别模型中，输出表示初步可信威胁情报的可信性的判别结果。本发明实施例通过采用内容验证一致性算法和DBN判别模型两次对待检测威胁情报进行判断，提高了判断待检测威胁情报的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 情报 威胁 可信特征 多维度 检测 可信性 相似度 内容验证 判别模型 可信 向量 验证 一致性识别 一致性算法 判别结果 输出表示 信念网络 准确率 构建 算法 预设 | ||
【主权项】：
1.一种基于多维度可信特征的威胁情报可信性判别方法，应用于服务器端，其特征在于，所述方法包括：获取待检测威胁情报，其中，所述待检测威胁情报的内容包括情报来源、情报发布时间和情报威胁描述信息；根据所述待检测威胁情报的类别，获取与其对应的验证威胁情报集，其中，所述验证威胁情报集包含多个可信的验证威胁情报；根据内容验证一致性识别算法，计算所述待检测威胁情报与所述验证威胁情报之间的相似度值；比较所述相似度值与预设的阈值的大小，将所述相似度值大于所述阈值的待检测威胁情报确定为初步可信威胁情报；提取所述初步可信威胁情报的多维度可信特征，并构建多维度可信特征向量；将所述多维度可信特征向量输入深度信念网络DBN判别模型中，输出表示所述初步可信威胁情报的可信性的判别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810353320.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
