[发明专利]基于可信特征度量的软件可信性评估与改进方法

摘要

本发明公开了一种基于可信特征度量的软件可信性评估与改进方法，包括以下步骤：软件可信评估架构：采用层次性结构，自底向上依次为度量指标、度量元、子属性、属性、研制阶段可信性、软件可信性，其中度量指标、度量元、子属性、属性组成了软件的可信特征；基于线性加权与非线性加权的可信值集结；可信特征对软件可信性实际贡献分析；可信特征对软件可信性实际贡献与期望贡献偏差分析；可信特征对软件可信性实际贡献与理想贡献占比分析；软件可信改进分析。本发明采用层次性结构实现软件可信评估架构，获得以相同量值度量元可信度提升的软件可信改进最好效果的目标，能够为软件研制能力与生产水平的提高以及软件是否达到可信要求提供定量判断的依据。

主权项

1.一种基于可信特征度量的软件可信性评估与改进方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、软件可信评估架构：采用层次性结构，自底向上依次为度量指标、度量元、子属性、属性、研制阶段可信性、软件可信性，其中度量指标、度量元、子属性、属性组成了软件的可信特征；步骤2、基于线性加权与非线性加权的可信值集结：同一子属性下各个度量元的可信值通过非线性加权综合模型将度量元可信值集结为子属性可信值，同一属性下各个子属性的可信值通过非线性加权综合模型将子属性可信值集结为属性可信值，同一阶段下各个属性的可信值通过非线性加权综合模型将属性可信值集结为研制阶段可信值，软件四个研制阶段的可信值通过线性加权综合法将研制阶段可信值集结为软件可信值；所述线性加权综合法的权重分配采用均值法，所述非线性加权综合法的权重分配采用层次分析法；步骤3、可信特征对软件可信性实际贡献分析：分析软件研制阶段基于非线性加权综合法的度量元、子属性、属性对该阶段软件可信性的实际贡献值大小，其值越大表示可信特征对软件可信性实际贡献越大，其值越小表示可信特征对软件可信性实际贡献越小；步骤4、可信特征对软件可信性实际贡献与期望贡献偏差分析：分析软件研制阶段基于非线性加权综合法的度量元、子属性、属性对该阶段软件可信性的实际贡献与期望贡献的偏差分析，其值越小表示可信特征对软件可信性实际贡献与期望贡献的偏差越大，其值越大表示可信特征对软件可信性实际贡献与期望贡献的偏差越小；步骤5、可信特征对软件可信性实际贡献与理想贡献占比分析：分析软件研制阶段基于非线性加权综合法的度量元、子属性、属性对该阶段软件可信性的实际贡献与理想贡献的占比情况分析，其值越大表示该可信特征对软件的可信性贡献越接近理想值；步骤6、软件可信改进分析：选取可信特征对软件可信性实际贡献分析、实际贡献与期望贡献偏差分析、实际贡献与理想贡献占比分析中的一种方式，确定需要改进的可信特征的优先级顺序，再结合软件可信改进分析确定单个度量元可信值提升相同的情况下，软件可信值提升从高到低的顺序，即为需要优先改进的度量元的顺序，在度量元可信值提高相同的情况下，确定软件可信水平改进效果最好的度量元。