[发明专利]一种基于空域自然场景统计的遥感图像云检测方法在审
| 申请号： | 201810352969.3 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108629297A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 赵保军;李震;邓宸伟;唐林波;王文正 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 郭德忠;李爱英 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于空域自然场景统计的遥感图像云检测方法，由于云区域比较平坦，非对称广义高斯分布的值集中在零附近，所以云区域的非对称广义高斯分布近似尖峰状态；而城市高亮度区域，比较分散，所以非对称广义高斯分布比较平缓；则当待测超像素块的非对称广义高斯分布与云图像的非对称广义高斯分布一致，即波形参数f1与波形参数f2之间的距离，小于波形参数f1与波形参数f3之间的距离，那么待测超像素块判断为云雪区域，否则判断为非云雪区域；这种统计参数距离的方法首次应用于云检测，能够准确地将云区域从可见光波段遥感图像中提取出来。 | ||
| 搜索关键词： | 广义高斯分布 非对称 波形参数 遥感图像 云检测 自然场景 像素块 空域 高亮度区域 可见光波段 尖峰状态 区域比较 统计参数 近似 平坦 统计 图像 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于空域自然场景统计的遥感图像云检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将可见光波段遥感图像进行超像素分割，得到超像素块；S2：分别获取各超像素块对应的非对称广义高斯分布的波形参数f1与云图像对应的非对称广义高斯分布的波形参数f2、无云图像对应的非对称广义高斯分布的波形参数f3之间的距离，如果波形参数f1与波形参数f2之间的距离，小于波形参数f1与波形参数f3之间的距离，则波形参数f1对应的超像素块为云雪区域，否则为非云雪区域；S3：获取所述云雪区域对应的超像素块的Gabor特征；S4：将所述Gabor特征输入支持向量机SVM中进行判断，完成对云区域的检测；其中，所述支持向量机SVM根据云图像的Gabor特征与雪图像的Gabor特征训练得到。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810352969.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
