[发明专利]运动模式识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810346528.2 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108520248A | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 申波 | 申请（专利权）人： | 成都乐动信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 徐丽 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新区世*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种运动模式识别方法及装置，属于模式识别领域。该方法通过获得用于表征运动模式的原始运动数据，并对所述原始运动数据进行平滑滤波，基于多个分类器对应的不同的特征提取方式，分别对平滑滤波后的原始运动数据进行特征提取，获得多个运动特征数据，然后对所述多个运动特征数据进行识别，获得多个运动模式，再基于预设规则从所述多个运动模式中确定出最终运动模式，本方法通过不同分类器的不同特性，以及不同的特征提取方式，然后进行集成多种分类器，最后通过预设规则得出最终的运动模式，从而避免了某一种分类器在局部特性的数据上识别结果偏差较大的情况，提高了识别的稳定性以及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 运动模式 分类器 原始运动数据 特征提取方式 运动模式识别 运动特征数据 平滑滤波 预设规则 模式识别领域 表征运动 结果偏差 局部特性 特征提取 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种运动模式识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得用于表征运动模式的原始运动数据，并对所述原始运动数据进行平滑滤波；基于多个分类器对应的不同的特征提取方式，分别对平滑滤波后的原始运动数据进行特征提取，获得多个运动特征数据；对所述多个运动特征数据进行识别，获得多个运动模式；基于预设规则从所述多个运动模式中确定出最终运动模式。
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