[发明专利]基于背景估计和相位一致性的眼底图像硬性渗出物检测法在审
| 申请号： | 201810328218.8 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN110363739A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 席佳伟;王雯;张燕燕;赵若文;王玥;陈雨 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于背景估计和相位一致性的眼底图像硬性渗出物检测法，该方法首先通过背景估计得到包含亮目标的前景图，其次利用基于Kirsch算子和形态学重建的边缘信息确定硬性渗出物候选区域，再移除视盘，然后对候选区域进行形状特征、直方图统计特征以及相位特征的提取，最终采用SVM对候选区域进行分类完成硬性渗出物的精确提取。本发明除了选用常用的形状特征、直方图统计特征外，还增加了具有亮度和对比度不变性且抗噪性能好的相位一致性特征，对于具有不同程度病变、亮度和对比度各异的眼底图像，都能有效筛除伪目标，准确检测出硬性渗出物。 | ||
| 搜索关键词： | 渗出物 相位一致性 背景估计 候选区域 眼底图像 直方图统计 形状特征 检测法 形态学重建 边缘信息 抗噪性能 相位特征 准确检测 算子 不变性 前景图 移除 病变 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于背景估计和相位一致性的眼底图像硬性渗出物检测法，包括下列步骤：步骤1：获取一幅彩色眼底图像，采用背景估计方法得到含有亮目标的前景图；步骤2：对处理后的眼底图像，基于Kirsch算子和形态学重建计算图像边缘强度，通过设定阈值筛选出边缘较清晰的眼底图像亮目标，去除视盘后得到HE候选区；步骤3：通过提取HE候选区域的相位一致性特征、纹理特征和形状特征用于区别与真HE极其相似的清晰棉絮斑、未吸收的激光斑及严重的黄斑反射等非HE，设计SVM分类器完成HE精确提取，从而检测出硬性渗出物。
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