[发明专利]一种高炉铁水硅含量变化趋势预测方法、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810305865.7 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN108764517B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 蒋朝辉;蒋珂;谢永芳;桂卫华;阳春华;潘冬;陈致蓬 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种高炉铁水硅含量变化趋势预测方法、设备和存储介质，所述方法包括：获取炼铁过程中与高炉铁水中硅含量变化相关的特征参数，基于已训练的高炉铁水硅含量预测模型，对硅含量变化趋势进行预测；其中，所述高炉铁水含量预测模型包括第一层预测模型和第二层预测模型，所述第一层预测模型用于根据原始样本对硅含量变化趋势进行初步预测，所述第二层预测模型根据所述第一层预测模型的预测结果进行二次预测，得到硅含量变化趋势。建立了极限梯度提升和长短期记忆网络的融合模型对铁水硅含量的趋势进行预测，为高炉操作者提前判断炉况的变化趋势以及调控幅度提供参考依据，进而保证炼铁过程顺行和铁水质量保持在正常范围内。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高炉 铁水 含量 变化 趋势 预测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种高炉铁水硅含量变化趋势预测方法，其特征在于，包括：获取炼铁过程中与高炉铁水中硅含量变化相关的特征参数，基于已训练的高炉铁水硅含量预测模型，对硅含量变化趋势进行预测；其中，所述高炉铁水含量预测模型包括第一层预测模型和第二层预测模型，所述第一层预测模型用于根据原始样本对硅含量变化趋势进行初步预测，所述第二层预测模型根据所述第一层预测模型的预测结果进行二次预测，得到硅含量变化趋势。
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