[发明专利]一种基于深度学习的表情包生成系统及方法

摘要

一种基于深度学习的表情包生成系统，包括：神经网络调控单元、视频处理模块、电源模块、神经网络训练模块、神经网络反馈模块、神经网络测试模块、测试结果后处理模块、摄像头信息处理模块和、摄像头单元、模型存储模块和视频数据库；完美的构建了生成对抗网络(GAN)架构,训练难度较低；GAN采用对抗训练法，网络不是直接复制真实数据或者对它们取平均，这增加了生成样本的多样性，智能化的在目标人像上表达，通过自动化的计算设计，使上述表情包的生成实时化。

主权项

1.一种基于深度学习的表情包生成系统，其特征在于，包括：神经网络调控单元、视频处理模块、电源模块、神经网络训练模块、神经网络反馈模块、神经网络测试模块、测试结果后处理模块、摄像头信息处理模块和、摄像头单元、模型存储模块和视频数据库；所述神经网络调控单元的神经网络结构采用tensorflow深度学习框架设计完成，框架结构包括：生成器G和判别器D；此举完美的构建了生成对抗网络；所述视频处理模块将来自视频数据库的输入视频截取成视频帧的模式，并自动筛选出可以用于训练的有效帧，并同时对图像中的人脸进行预处理操作；摄像头信息处理模块读取所述摄像头单元捕获的图像信息数据，以帧为单位，筛选保留有效帧；所述模型存储模块用于存储神经网络结构中各个层的参数或模型；所述神经网络调控单元、视频处理模块、摄像头信息处理模块由电源模块进行供电，接收视频处理模块传递的数据，控制所述神经网络训练模块进行神经网络训练，并接收由所述神经网络反馈模块传递回来的训练结果；训练完成后，所述神经网络调控单元启动所述神经网络测试模块进行系统性能测试，再由所述测试结果后处理模块将生成的图片处理成视频形式。