[发明专利]状态判定装置有效
申请号: | 201810273079.3 | 申请日: | 2018-03-29 |
公开(公告)号: | CN108688105B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 浅冈裕泰;堀内淳史;清水显次郎 | 申请(专利权)人: | 发那科株式会社 |
主分类号: | B29C45/76 | 分类号: | B29C45/76 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 曾贤伟;郝庆芬 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于注塑成型机的动作状态判定该注塑成型机的异常所涉及的状态的状态判定装置具备学习该注塑成型机的异常的状态的机器学习装置。该机器学习装置将表示注塑成型机的动作状态的注塑数据作为表示环境的当前状态的状态变量进行观测,获取表示注塑成型机的异常所涉及的状态的标签数据,将该观测到的状态变量和该获取的标签数据关联起来进行学习。 | ||
搜索关键词: | 状态 判定 装置 | ||
【主权项】:
1.一种状态判定装置,其基于注塑成型机的动作状态,判定该注塑成型机的异常所涉及的状态,其特征在于,该状态判定装置具备:预处理部,其对在上述注塑成型机的动作状态所涉及的数据中包含的时间序列数据中的至少一个数据执行预处理;以及机器学习装置,其学习相对于上述注塑成型机的动作状态的上述注塑成型机的异常所涉及的状态,而且,上述机器学习装置具备:状态观测部,其观测表示上述注塑成型机的动作状态的包含由上述预处理部预处理过的数据的注塑数据,作为表示环境的当前状态的状态变量;标签数据获取部,其获取表示上述注塑成型机的异常所涉及的状态的标签数据;以及学习部,其将上述状态变量与上述标签数据关联起来进行学习。
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