[发明专利]一种用于实验室环境下的图像识别方法在审
| 申请号： | 201810271443.2 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110335226A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 袁士林 | 申请（专利权）人： | 袁士林 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于实验室环境下的图像识别方法，涉及图像识别，包括以下步骤：分解域变换，将图像利用小波进行多尺度分解域变换；在空间域梯度算子进行边缘检测；在变换域利用小波边缘检测；提取空间域和变换域的特征；利用人工神经网络进行模式识别。所述梯度算子采用高斯拉普拉斯算子。本发明能够有效提取机械零部件的外部边缘；能够依据空间域和变换域双重检测，提高检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像识别 变换域 空间域 实验室环境 梯度算子 域变换 人工神经网络 小波边缘检测 多尺度分解 机械零部件 边缘检测 模式识别 双重检测 外部边缘 算子 高斯 小波 图像 分解 检测 | ||
【主权项】：
1.一种用于实验室环境下的图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：分解域变换，将图像利用小波进行多尺度分解域变换；在空间域梯度算子进行边缘检测；在变换域利用小波边缘检测；提取空间域和变换域的特征；利用人工神经网络进行模式识别。
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