[发明专利]一种基于大数据的空气污染智能监测系统有效
申请号: | 201810270125.4 | 申请日: | 2018-03-29 |
公开(公告)号: | CN108519465B | 公开(公告)日: | 2019-12-17 |
发明(设计)人: | 杨林 | 申请(专利权)人: | 南京东创信通物联网研究院有限公司 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00;G06K9/62;H04W84/18 |
代理公司: | 11530 北京华识知识产权代理有限公司 | 代理人: | 江婷 |
地址: | 210000 江苏省南京市经*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于大数据的空气污染智能监测系统,包括多个空气质量监测装置和大数据处理中心,每个空气质量监测装置皆连接至大数据处理中心,每个空气质量监测装置用于采集一个空气污染监测区域内的多个空气污染监测节点的空气污染参数;大数据处理中心用于对采集的空气污染参数进行处理分析,实现对空气污染的实时监测;大数据处理中心包括数据预处理单元、数据聚类处理单元、离群点检测单元、数据库。 | ||
搜索关键词: | 空气污染 数据处理中心 空气质量监测装置 空气污染监测 智能监测系统 大数据 数据预处理单元 采集 离群点检测 处理单元 实时监测 数据聚类 数据库 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据的空气污染智能监测系统,其特征是,包括大数据处理中心和多个空气质量监测装置,每个空气质量监测装置皆连接至大数据处理中心,每个空气质量监测装置用于采集一个空气污染监测区域内的多个空气污染监测节点的空气污染参数;大数据处理中心用于对采集的空气污染参数进行处理分析,实现对空气污染的实时监测;大数据处理中心包括数据预处理单元、数据聚类处理单元、离群点检测单元、数据库,数据预处理单元用于对空气质量监测装置采集的空气污染参数进行预处理;数据聚类处理单元通过改进的全局K-均值聚类算法对数据预处理单元预处理后的空气污染参数进行聚类处理;离群点检测单元对聚类处理后的空气污染参数进行离群点检测,得到离群点集,并将离群点集进行标记后存储到数据库中;所述对聚类处理后的空气污染参数进行离群点检测,具体包括:/n(1)对同一个簇的空气污染参数按照从小到大的顺序进行排序,获取其中的中位数x
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