[发明专利]一种干线物流货物名称自动识别分类方法在审
| 申请号： | 201810262980.0 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108491390A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 于文志;罗竞佳;王东 | 申请（专利权）人： | 江苏满运软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q10/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 邓丽 |
| 地址： | 210012 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种干线物流货物名称自动识别分类方法，包括如下步骤：a）创建货源数据库，货源数据中包括货物ID和货物名称，依据货物名称创建货物类别，为每个货物类别创建货物名称字典；b）随机抽取货源数据，标识每条货源数据的货物类别，对货源数据进行归类、清洗；c）为清洗后的数据构建稀疏矩阵；d）对稀疏矩阵进行tf‑idf特征处理；e）采用分类模型得出预测结果，进行预测分类。本发明基于朴素贝叶斯算法的自然语言识别，对货物名称自动识别后进行分类，大大提高了货物名称识别分类的精准度，节约了大量的时间，降低了大量的人工成本，同时提高了货主的使用体验度。 | ||
| 搜索关键词： | 货物 自动识别 分类 物流货物 稀疏矩阵 清洗 创建 自然语言识别 分类模型 名称识别 人工成本 数据构建 随机抽取 特征处理 预测结果 干线 贝叶斯 精准度 归类 算法 字典 数据库 节约 预测 | ||
【主权项】：
1.一种干线物流货物名称自动识别分类方法，其特征在于：包括如下步骤：a）创建货源数据库，货源数据中包括货物ID和货物名称，依据货物名称创建货物类别，为每个货物类别创建货物名称字典；b）随机抽取货源数据，标识每条货源数据的货物类别，对货源数据进行归类、清洗；c）为清洗后的数据构建稀疏矩阵；d）对稀疏矩阵进行tf‑idf特征处理；e）采用分类模型得出预测结果，进行预测分类。
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