[发明专利]一种预测SMILE屈光手术中屈光度调整值的方法及系统有效
| 申请号： | 201810259112.7 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108538389B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 季书帆;朱天晨;李炎;崔彤;王书航;周烜;徐佳慧;郝维婷 | 申请（专利权）人： | 季书帆 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H70/00 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦;陈丽 |
| 地址： | 100096 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测SMILE屈光手术中屈光度调整值的方法及系统。其中，该方法包括如下步骤：获取SMILE屈光手术案例历史数据并进行预处理，得到训练案例数据；使用训练案例数据对多层感知神经网络模型进行训练，生成初步预测模型；对初步预测模型进行N次迭代优化训练，每轮迭代训练中，依据上一轮的预测结果，增大错判样本的权重，得到优化后的预测模型，其中，N为正整数；使用优化后的预测模型对SMILE手术中新病例的屈光度调整值进行预测。该方法能够在手术允许的误差范围内，准确预测手术方案中的屈光度调整值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 smile 手术 屈光度 调整 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种预测SMILE屈光手术中屈光度调整值的方法，其特征在于包括如下步骤：获取SMILE屈光手术案例历史数据并进行预处理，得到训练案例数据；使用训练案例数据对多层感知神经网络模型进行训练，生成初步预测模型；对初步预测模型进行N次迭代优化训练，每轮迭代训练中，依据上一轮的预测结果，增大错判样本的权重，得到优化后的预测模型，其中，N为正整数；使用优化后的预测模型对SMILE手术中新病例的屈光度调整值进行预测。
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