[发明专利]一种高效的身份证照片筛选方法

摘要

本发明公开了一种高效的身份证照片筛选方法，通过寻找图像中的人脸确定身份证的大致区域，在此区域进行文本行检测，通过文本行检测结果设定符合身份证信息的文本行规则，从而过滤掉非身份证照片。本发明方法能够应对不同光照环境下的照片，边缘模糊，噪声，不完整圆等干扰，抗干扰能力强，保持极低的误识率，筛选正确率高并且耗时短。相对于人工筛选以及传统的图像处理方法筛选，本方法在综合性能上表现更好，并且能够满足实际需求，在鲁棒性、高效性上得到体现。

主权项

1.一种高效的身份证照片筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，人脸检测采用dlib库检测图像上的人脸区域和人脸角度，当未检测出人脸时沿一个方向对图像旋转90°后再行检测，直至检测到人脸；步骤二，调整水平根据步骤一中检测到的人脸的关键点，计算出人脸角度，根据此角度再进行调整至图像水平；步骤三，文本行检测采用基于caffe的深度学习模型CTPN算法对在人脸检测得到身份证的区域进行文本行检测，得到文本行的位置；步骤四，根据筛选规则删除不合格图像设定筛选规则，如有一项规则不符则过滤，满足所有规则则通过；所述筛选规则包括：(1)文本行行数大于等于5；(2)人脸位置在除最有一行外所有文本行的右侧；(3)最后一行文本的长度最长；(4)人脸位置在最后一行文本行的上侧。