[发明专利]一种基于智能机器人的新闻稿生成方法在审
申请号: | 201810251918.1 | 申请日: | 2018-03-26 |
公开(公告)号: | CN108470064A | 公开(公告)日: | 2018-08-31 |
发明(设计)人: | 敖冰峰;杨宏帅 | 申请(专利权)人: | 黑龙江省经济管理干部学院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 孙莉莉 |
地址: | 150080 黑*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于智能机器人的新闻稿生成方法,所述方法包括数据抓取,热点人物、公司和事件的自动抽取、语音识别、新闻检索和新闻稿自动撰写。本发明将各种功能与实体机器人整合形成一个可以与用户进行语音交互、条件检索、自动新闻撰写和新闻播报的家庭新闻机器人管家。 | ||
搜索关键词: | 智能机器人 实体机器人 数据抓取 条件检索 新闻播报 新闻检索 语音交互 语音识别 自动抽取 撰写 整合 机器人 | ||
【主权项】:
1.一种基于智能机器人的新闻稿生成方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤1、智能机器人对主流新闻网站的新闻板块内容进行搜索与数据抓取;步骤2、对抓取的数据进行挖掘,提取出人物、公司和事件;利用文本分析技术对所述人物、公司和事件进行分析,构建热点识别模型,识别出热点人物、公司和事件;步骤3、对所述热点人物、公司和事件进行分类和排名,评选出每周最热的人物、公司和事件,推荐给智能机器人;步骤4、被采访用户发出语音指令,智能机器人获取语音识别出用户关注的新闻命令,进行大数据分析检索,检索出符合特征新闻,根据评选出的每周最热的人物、公司和事件进行特征匹配优先级判定,筛选出优先级最高的新闻,进行文字语音合成并采访播报,从而形成采访记录语音;步骤5、基于规则化大数据进行综合处理与转换,形成分类新闻原始数据集合,通过构建句子、段落和篇章级语料库模板,建立具有综合能力特征的新闻合成模板和语料合成模型;步骤6、建立采访记录语音所合成的文字与新闻合成模板模糊匹配模型,采用多种数据合成、语料合成、数据替换、模糊比较与趋势‑历史构建技术和规则化DOM文本生成技术,自动撰写适合特定主题的新闻稿件。
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